Пулс

Разработка на игри, управлявана от данни: Ключът към иновациите

Кристин Паркхил, главен търговски директор на Just Slots, изследва трансформиращата роля на разработката на игри, управлявани от данни, скритите рискове от пренебрегването на данни и най-добрите практики за изграждане на следващото поколение завладяващи iGaming изживявания.

Британският икономист и писател Роналд Коуз веднъж каза: „Измъчвайте данните и те ще признаят всичко.“ В ожесточената конкуренция на iGaming пейзажа, използването на данни за придобиване на ценна информация за всички аспекти на разработката на игри стана от съществено значение. Днес индустрията може да използва анализи в реално време, за да създаде персонализирани и ангажиращи изживявания.

Въпреки това много хора в индустрията използват недостатъчно данни и в резултат на това изостават. Тези, които не успеят да използват данни за непрекъснато подобрение, рискуват по-високи нива на отпадане на играчи, пропуснати възможности за приходи и повишено излагане на измами.

Силата на данните в иновациите в iGaming

Еволюцията на анализа на данни, от просто проследяване до прозрения, управлявани от AI, революционизира начина, по който компаниите за iGaming разработват, стартират и усъвършенстват своите игри. Данните са ценна стока, която позволява на разработчиците да прецизират механиката, да разберат поведението на играчите и да рационализират процеса на разработка, за да си осигурят конкурентно предимство.

Разбирането как се събират данните за играчите е една от най-важните стъпки в този процес на разработка, тъй като познаването на техния произход може да повлияе на начина, по който се прилагат.

Кладенецът на знанието: Използване на пулове от данни на играчи

Има много източници на данни за играчи, от които да избирате и всички предоставят нюансирана представа за поведението на играча, варираща от ангажираност с играта до по-нечестиви взаимодействия в продуктовата екосистема. Някои от тези източници включват:

Показатели за ангажираност: Дневните активни потребители (DAU) и месечните активни потребители (MAU) предоставят информация за популярността на играта. Силното съотношение DAU/MAU показва устойчива ангажираност. Степен на задържане над 45 процента в деня на стартиране се счита за отличен.

Производителност на играта: Съотношението победа-загуба е полезно за проследяване на пикове на трудност или недостатъци в дизайна, които могат да възпрепятстват прогреса.

Откриване на измами и AI прозрения: Алгоритмите за машинно обучение откриват подозрителни модели на залагане, необичайни тегления и активност на ботове. Откриването на измами, управлявано от AI, намали ръчните прегледи на измами с 20 процента и ръчните заявки с 40 процента.

Проследяване на поведението в реално време: Анализирането на поведението на играчите в реално време позволява персонализирани преживявания и навременни намеси от операторите за подобряване на ангажираността.

Монетизация и растеж на пазара: Увеличаването на вашия среден приход на потребител (ARPU) помага на разработчиците да прецизират покупките и промоциите в играта.

Стойността на данните обхваща целия бизнес. Освен геймплея, данните за играчите също укрепват съответствието, поддръжката на клиенти и финансите. Чрез консолидиране на данни в тези функции, бизнесът не само намалява грешките, но създава безпроблемна, ориентирана към играча екосистема, която стимулира както доверието, така и рентабилността.

Скритите разходи за недостатъчно използване на данни

Индустрията на iGaming процъфтява чрез персонализация, базирана на данни, и завладяващи социални взаимодействия, но неуспехът да се използват ефективно данните може да доведе до умора на играчите, по-ниски нива на задържане на играчи и потенциално загубени приходи.

Тъй като 55 процента от играчите се отказват от избраната от тях игра в рамките на една година, стратегическото използване на анализ може да помогне за смекчаване на това и оптимизиране на ангажираността чрез персонализирани стимули. Не е изненада, че платформите, използващи прозрения, базирани на данни, отбелязват по-високи приходи, като 95 процента от тях отчитат увеличения.

Освен за подобряване на персонализацията, данните могат да се използват за подобряване на сигурността. Инструментите за откриване на измами, захранвани с изкуствен интелект, могат да използват тези данни и да работят с 84.2 процента точност, което позволява на операторите да откриват подозрителни практики за залагане и на свой ред да създават по-безопасна среда за игри.

Недостатъчното използване на данни не само възпрепятства разработването на игри, но също така ги прави уязвими за измами, което оказва влияние върху доверието на играчите и репутацията на компанията.

Дизайнът, управляван от данни, създава персонализирано и завладяващо изживяване

Интегрирането на данни директно в процеса на разработка на играта позволява хиперперсонализирани препоръки, персонализирани функции и целеви промоции, като всички те повишават удовлетвореността на играчите. Персонализирането се простира отвъд механиката на играта, позволявайки на разработчиците да си сътрудничат с операторите и да препоръчват най-добрите игри и дори да предлагат подходящи екипи за конкретни играчи, насърчавайки по-силно чувство за сътрудничество.

По време на разработката стриктното тестване помага за усъвършенстване на геймплея, но включването на AI и машинно обучение прави това още една крачка напред, като използва адаптивни и индивидуализирани преживявания.

Чрез анализиране на поведението и отговорите на играчите, разработчиците могат да изпреварят своите конкуренти и да идентифицират недостатъчно ефективни функции, които може да се нуждаят от подобрение. Проучване установи, че 80 процента от клиентите на iGaming оценяват персонализираните оферти и залози като „ценни” или „много ценни”, докато 75 процента намират неперсонализираните приложения за трудни за навигация.

Съществува ясна употреба на данни за осигуряване на необходимата обратна връзка за непрекъснато подобряване, за да се създаде игра, която отговаря на очакванията на играча. Предсказуемият анализ, задвижван от AI и машинно обучение, помага да се предвидят тенденциите на играчите и да се разработи бъдещ дизайн на играта. Този подход не само ускорява разработката на игри, но също така създава място за иновации, като гарантира, че игрите остават свежи и мащабируеми на един все по-конкурентен пазар.

Най-добри практики и бъдещето на данните за iGaming

Не може да се отрече, че базираните на данни прозрения осигуряват по-завладяващ геймплей чрез персонализиране на преживяванията, оптимизиране на механиката и адаптиране на предизвикателствата в реално време. Това ниво на адаптация създава по-динамично, интерактивно игрово изживяване, което държи играчите инвестирани по-дълго, като същевременно предоставя страхотна развлекателна стойност. Въпреки това, тъй като индустрията приема данни, за да стимулира иновациите, етичната употреба трябва да остане приоритет.

Осигуряването на прозрачност и поверителност е също толкова важно, колкото и използването на най-новите разработки в технологиите и данните, за да помогнете за напредъка на iGaming индустрията. Откакто Общият регламент за защита на данните (GDPR) влезе в сила през 2018 г., глобите за злоупотреба с данни надхвърлиха близо 5 милиарда евро до 2024 г.

Доставчиците и операторите трябва да намерят баланс между използването на данни за растеж и поддържането на стриктно спазване на регулациите, като гарантират, че информацията и доверието на играчите никога не са компрометирани. Подкрепените с данни стратегии и усъвършенстваните анализи не само дават на компаниите конкурентно предимство, но също така допринасят за по-безопасно, по-безпроблемно игрово изживяване. Тъй като iGaming продължава да се развива, управляваните от данни прозрения ще оформят развитието на игрите, ще предефинират ангажираността на играчите и ще поставят нови индустриални стандарти.

Компаниите, които дават приоритет на етичните, подкрепени с данни стратегии, ще водят следващата вълна от иновации.