Пулс

Intelitics: Операторите трябва да променят своя подход към данните

Тъй като много оператори смятат, че са достигнали точка на насищане с данни, Алън Петрили, вицепрезидент по продажбите и растежа в Intelitics, обяснява защо извършването на няколко малки промени може да използва мощността на данните, за да стимулира растежа.

Онлайн хазартните оператори са напълно наясно със силата на данните и необходимостта да събират, съхраняват и анализират информация, за да вземат информирани решения, когато става въпрос за разрастване на техния бизнес. Но това е нещо като нож с две остриета.

Не е добре просто да събирате възможно най-много данни; операторите трябва да разберат какъв проблем се опитват да разрешат и след това да използват правилните данни, за да вземат решения за това какво действие или действия да предприемат. Различните проблеми се нуждаят от различни данни и това е ключово.

Но с толкова много данни, достъпни за операторите, може да се твърди, че сме достигнали точка на информационно претоварване. Това прави все по-трудно за операторите да идентифицират правилните данни за решаване на текущия проблем – това означава, че се губи време за данни, които не са подходящи.

За да се потопите дълбоко в това, най-добре е да вземете конкретен пример и да изследвате. Като се има предвид, че придобиването на потребители е моят фокус всеки ден, нека започнем оттук. Това е само част от данните, до които операторите вече имат достъп:

Тип трафик: Търсене, социални мрежи, SEO, естествени, Push, имейл, SMS и др.

Насочване: Местоположение, тип устройство, демографска информация, интереси и допълнителни параметри за насочване

Данни на играча: Пол, възраст, доход, поведение при игра, любими залози и др.

Промоции: Типове промоции, които преобразуват трафик, с какви проценти и с какво качество

Данни за творчеството: теми, видове реклами, размери, копиране, повторения

Time: кога е придобит играч, ден, час, асоциация на събитие и т.н.

Както можете да видите, ние взехме много специфична ситуация и излязохме с огромно количество точки от данни за анализ, всяка от които расте експоненциално, докато сравнявате повторения в горните групи.

Защо стигнахме до точка на информационно претоварване? 

Бързото нарастване на наличните данни се дължи на няколко фактора. Първият се свежда до това как операторите работят с много различни трети страни, от доставчици на игри или коефициенти, доставчици на платформи, доставчици на плащания и маркетингови партньори. Всеки партньор ще предоставя на операторите достъп до данни.

Затягането на регулациите изисква от операторите да събират и съхраняват повече данни от всякога. Това е така, за да могат да предоставят доказателства за това как се придобиват играчи, както и как те след това се наблюдават и управляват от гледна точка на отговорен хазарт и безопасен хазарт.

Във време, когато маржовете се свиват с конкуренцията, данъчното облагане и гореспоменатата регулация, операторите знаят, че тези данни осигуряват необходимата представа, за да определят къде правят пари и действията, които трябва да предприемат, за да стимулират растежа.

Проблемът обаче е, че с толкова много данни и информация за пресяване екипите за бизнес разузнаване почти се давят под огромното количество данни. Друг проблем е, че данните не са централизирани и се извличат от много различни системи.

Вземете отново придобиването на потребители като пример. Операторите ще използват филиали, закупуване на вътрешни медии, органични социални медии и SEO. След това те ще използват своите екипи за бизнес разузнаване, за да изтеглят данни от всяка от тези платформи и вътрешни бази данни, през които се проследяват тези канали, и да използват това, за да информират маркетинговите стратегии и разходите.

Тъй като данните са групирани, са нужни много интелигентен екип за бизнес разузнаване и много време, за да се съберат тези данни, да се анализират и да се поставят резултатите в приложими отчети.

Проблемът, разбира се, е, че повечето трафик сега се генерира чрез платени канали (социални, Google, рекламни мрежи и т.н.) и за да извлекат най-доброто от тези платформи, операторите и техните маркетингови екипи трябва да могат да тестват , анализирайте и оптимизирайте в реално време.

Закъсненията с дни, седмици или дори месеци в възможността за анализиране на трафика и оптимизиране ще означават намаляване на цялостната ефективност на кампанията.

Операторите трябва да променят подхода си към данните 

Това означава ли, че просто има твърде много данни, достъпни за операторите? Не, не според мен. Концепцията за твърде много данни означава, че операторите не задават правилните въпроси и не разполагат с технологията и вътрешните процеси, за да предоставят отговорите, които търсят.

Операторите трябва да се стремят да централизират данните и трябва да направят това, като инвестират в правилната технология и вътрешни процеси, за да гарантират, че данните са достъпни и приложими в цялата организация, отгоре надолу. Това включва парични и времеви разходи, но дългосрочните спестявания си заслужават.

Операторите също трябва да променят начина, по който подхождат към данните. Повечето разглеждат данните от месечна гледна точка, но това често не рисува пълната картина и след това може да ги накара да предприемат действия въз основа на погрешно тълкуване на това, което данните наистина им показват.

Обратно към пример на UA, онлайн оператор на спортни залагания може да е придобил куп играчи през последната седмица на месеца или по време на голямо събитие, като финала на Световната купа.

Простото преглеждане и вземане на решения относно данните на месечна база би имало някои сериозни недостатъци в сравнение с това, което всъщност се случва. Операторите трябва да групират този трафик и да го оценят за конкретни периоди от време – така че фокусирането върху кохортните данни повече от данните за периода е ключово.

Инвестирането в най-добрите технологии ще рационализира текущите разходи и ще гарантира, че маркетинговите бюджети са максимизирани. Да, добрата технология струва пари, но също и провеждането на неефективни кампании, които са нерентабилни. Добрата технология ще освободи вътрешни ресурси, като BI екипи, за да се съсредоточат върху подобряването на продукта, вместо да изготвят отчети за маркетинговите екипи по цял ден.

Една малка забележка: Да, изграждането на правилния екип от умни, страстни хора е от ключово значение. Всяка организация се нуждае от това в основата си, но захранването на тези хора с достъп до точните данни, в точното време и бързо, променя играта.

Обемът на данните, достъпни за операторите, ще продължи да се увеличава, така че предприемането на действия сега, за да се подготвите за бъдещето, е от ключово значение.